摘要：物流管理软件与人工智能专业是当前物流行业发展的核心领域之一。随着物流行业的快速发展，该专业就业岗位需求日益旺盛，涵盖了物流管理软件的开发、测试、维护，以及人工智能在物流领域的应用研发等多个方向。本文深度解析了该专业的就业方向及需求，并进行了专业解析评估，为相关从业者提供了有力的参考依据。

本文目录导读：

1. 物流管理软件相关岗位需求
2. 人工智能在物流行业的应用及就业岗位需求
3. 综合型岗位需求

随着全球化和电子商务的飞速发展，物流行业正在经历前所未有的变革，物流管理软件和人工智能（AI）技术的结合，为物流行业带来了前所未有的效率和智能化水平，物流管理软件和人工智能专业人才的需求也在持续增长，本文将详细介绍物流管理软件与人工智能专业的就业岗位需求，帮助有志于从事这一领域的人士了解行业趋势，把握就业机会。

物流管理软件相关岗位需求

1、物流管理系统实施顾问

物流管理软件实施顾问是负责物流系统安装、配置、优化的专业人员，他们需要具备丰富的物流理论知识和实践经验，熟悉各种物流系统的操作流程，能够根据客户需求进行系统的定制和调试。

2、物流软件开发工程师

物流软件开发工程师是负责物流管理软件的设计、开发和维护的专业人员，他们需要熟练掌握编程技能，熟悉物流行业的业务流程和需求，能够开发出符合客户需求的物流管理系统。

3、数据分析师

数据分析师是负责分析物流数据的专业人员，他们需要掌握数据分析工具和技能，能够通过数据分析优化物流流程，提高物流效率，他们还需要具备一定的物流知识和业务理解能力。

人工智能在物流行业的应用及就业岗位需求

1、人工智能算法工程师

人工智能算法工程师是负责研发和优化人工智能算法的专业人员，在物流行业，他们需要研发出能够自动化处理物流信息的算法，提高物流效率和准确性，他们还需要根据物流行业的实际需求，对算法进行优化和改进。

2、机器学习工程师

机器学习工程师是利用机器学习技术解决实际问题的专业人员，在物流行业，他们需要通过训练模型，让机器学习技术能够自动识别物流信息，提高物流的智能化水平，他们还需要对模型进行持续优化，提高模型的准确性和效率。

3、智能物流解决方案设计师

智能物流解决方案设计师是负责设计智能物流解决方案的专业人员，他们需要了解物流行业的业务流程和需求，能够利用人工智能和物流管理软件设计出符合客户需求的智能物流解决方案，他们还需要对解决方案进行实施和调试，确保解决方案的可行性和效果。

综合型岗位需求

随着物流管理软件和人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始寻求同时具备物流知识、计算机软件开发能力和人工智能技术的综合型人才，这类人才能够跨领域协作，推动物流行业的数字化转型。

1、物流与AI复合型人才

物流与AI复合型人才是同时具备物流知识、计算机软件开发能力和人工智能技术的人才，他们需要了解物流行业的业务流程和需求，能够利用软件开发和人工智能技术解决物流问题，他们还需要具备团队协作和项目管理能力，推动物流行业的数字化转型。

2、物流数字化项目经理

物流数字化项目经理是负责物流数字化项目的管理和实施的专业人员，他们需要了解物流行业的业务流程和需求，能够协调各方资源，推动项目的顺利实施，他们还需要具备项目管理能力和团队协作精神，确保项目的质量和进度。

物流管理软件和人工智能技术的发展为物流行业带来了前所未有的机遇和挑战，物流管理软件和人工智能专业人才的需求也在持续增长，从岗位需求来看，物流管理软件实施顾问、物流软件开发工程师、数据分析师、人工智能算法工程师、机器学习工程师、智能物流解决方案设计师以及物流与AI复合型人才等都是当前热门的就业岗位，为了应对未来的挑战，个人需要不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的行业需求。