摘要：人工智能专业涵盖广泛领域，包括数学基础、机器学习、深度学习等。通过学习统计学、线性代数、编程等基础知识，探索神经网络、自然语言处理等高级主题。专业课程旨在培养解决问题的能力，迅速处理解答疑惑，为人工智能领域的发展做出贡献。C版27.663课程深度解析人工智能的核心内容，为学子提供全面的专业知识。

本文目录导读：

1. 人工智能专业概述
2. 其他辅助课程
3. 实践环节

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，越来越多的人开始关注人工智能专业，想要了解这个领域到底学什么，本文将通过深入浅出的方式，带您探索人工智能专业的核心内容与知识体系。

人工智能专业概述

人工智能专业是一门涉及计算机科学、数学、控制科学等多个学科的交叉学科，它以计算机科学为基础，研究如何让计算机模拟人类的智能行为，从而实现自主思考、学习、推理等功能，人工智能专业的研究领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

1、计算机科学基础：作为人工智能专业的基础，需要掌握计算机的基本原理、数据结构、算法与设计模式等，还需要熟悉一种或多种编程语言，如Python、Java等。

2、机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，学生需要掌握各种机器学习算法的原理、应用场景及实现方法。

3、深度学习：深度学习是机器学习的子集，通过神经网络模拟人类的神经网络系统，实现更为复杂的功能，学生需要了解神经网络的原理、卷积神经网络、循环神经网络等基本概念。

4、自然语言处理：自然语言处理是研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的技术，学生需要掌握文本处理、语义分析、信息抽取等技术。

5、计算机视觉：计算机视觉主要研究计算机如何从图像或视频中获取和理解信息，学生需要了解图像处理、目标检测、图像识别等技术。

6、数据结构与数据挖掘：数据结构是研究数据的存储和组织的科学，而数据挖掘则是通过算法从大量数据中提取有价值的信息，学生需要掌握大数据处理、数据挖掘算法等。

7、人工智能系统设计与开发：除了理论学习，学生还需要实践应用，包括设计开发智能系统、智能机器人、智能应用等，还需要了解人工智能伦理、法律及社会问题等相关知识。

其他辅助课程

1、数学基础：人工智能专业对数学要求较高，需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识。

2、统计学：了解数据收集、处理和分析的方法，为机器学习等提供数据基础。

3、专业知识课程：根据学校设置，可能还包括人工智能原理与应用、知识表示与处理、智能系统理论等课程。

实践环节

除了理论学习，实践环节也是人工智能专业的重要组成部分，学生需要通过实验、项目、实习等方式，将理论知识应用到实际中，提高自己的实践能力，实践环节还包括参加科技竞赛、参与教师科研项目等，有助于培养学生的创新能力和团队协作精神。

人工智能专业是一个充满挑战与机遇的领域，需要学生具备扎实的计算机科学基础、数学功底以及强烈的求知欲和创新能力，通过学习人工智能专业，毕业生可以在各个领域找到理想的工作，为社会的发展做出贡献。

是本文关于人工智能专业学什么的深度解析与探索，希望能对想要了解人工智能领域的同学有所帮助，随着科技的不断发展，人工智能领域的未来将更加广阔，值得我们共同期待。