东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 培养目标
3. 主要课程
4. 培养要求
5. 学制与学位
6. 课程设置与安排
7. 实践教学环节
8. 毕业要求与学位授予
9. 师资队伍
10. 教学条件与设施

专业概述

随着信息技术的飞速发展，人工智能已经渗透到各个行业领域，成为推动社会进步的重要力量，东南大学人工智能专业旨在培养具备扎实数学基础、良好编程能力、深入理解人工智能理论和方法的高素质人才，本专业注重理论与实践相结合，培养学生解决复杂问题的能力，为人工智能领域的学术研究、技术创新和产业发展提供人才支持。

培养目标

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，具备独立从事人工智能相关工作的能力。

2、具备良好的数学基础、编程能力和算法设计能力，能够熟练运用人工智能技术进行实际问题求解。

3、具有较强的创新意识和实践能力，能够在人工智能领域开展科学研究、技术创新和项目开发。

4、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够适应跨学科、跨领域的人工智能项目合作。

主要课程

1、数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

2、人工智能核心课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

3、编程与软件开发：Python编程、数据结构、算法设计与分析、操作系统等。

4、实践环节：人工智能实验、项目开发实践、科研实践、创新创业实践等。

培养要求

1、学术要求：学生需完成规定的课程学习任务，掌握人工智能领域的基本理论和技能，取得良好的学业成绩。

2、技能要求：学生需具备良好的数学基础、编程能力和算法设计能力，能够熟练运用人工智能技术进行实际问题求解。

3、实践要求：学生需积极参与实践环节，包括人工智能实验、项目开发实践、科研实践等，培养创新意识和实践能力。

4、综合素质要求：学生需具备良好的思想品德、人文素养和团队协作精神，能够适应跨学科、跨领域的人工智能项目合作。

学制与学位

1、学制：本专业学习年限为四年。

2、学位：符合毕业要求的学生授予工学学士学位。

课程设置与安排

第一学年：主要学习数学基础课程，如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，学习人工智能导论课程，了解人工智能的基本概念和应用领域。

第二学年：学习机器学习、深度学习等人工智能核心课程，同时开始学习Python编程和算法设计与分析等课程。

第三学年：继续深入学习人工智能相关课程，如自然语言处理、计算机视觉等，参与人工智能实验和项目开发实践，培养实践能力和创新意识。

第四学年：完成毕业设计，参与科研实践或创新创业实践，可以选择继续深造或进入职场，为未来的学术研究和职业发展做好准备。

实践教学环节

1、人工智能实验：通过实验方式，让学生深入理解人工智能算法的原理和实现方法。

2、项目开发实践：以小组形式，完成实际的人工智能项目，培养学生的团队协作能力和项目开发能力。

3、科研实践：参与科研项目，了解科学研究的基本方法，培养学生的科研能力和创新意识。

4、创新创业实践：鼓励学生参与创新创业活动，培养学生的创新精神和创业能力。

毕业要求与学位授予

1、毕业要求：学生需完成规定的课程学习任务，取得良好的学业成绩；完成毕业设计；达到学校规定的学分要求和其他相关要求。

2、学位授予：符合毕业要求的学生，经过学校审核通过，授予工学学士学位。

师资队伍

本专业的教师团队由具有丰富教学经验和科研能力的教授、副教授和博士组成，教师团队在人工智能领域具有深厚的研究背景和实践经验，能够为学生提供优质的教学和指导。

教学条件与设施

1、教室和实验室：学校提供充足的教室和实验室，配备先进的计算机设备和软件，满足教学和科研需求。

2、图书资源：学校图书馆拥有丰富的图书资源，包括人工智能领域的经典著作和最新研究成果，为学生提供良好的学习环境。

3、实践基地：学校与多家企业合作，建立实践基地，为学生提供实习和就业机会，帮助学生更好地融入职场。

十一、就业前景与发展方向

1、就业前景：人工智能专业毕业生具有很高的就业竞争力，可以在各个领域从事人工智能相关的工作，如机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师等。

2、研究方向：学生可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位，从事人工智能领域的科研工作。

3、创业方向：鼓励学生创业，利用人工智能技术进行创新创业，为社会创造价值。

十二、专业特色与创新点

1、专业特色：本专业注重数学基础、编程能力和人工智能理论的结合，培养学生具备扎实的人工智能技能和良好的综合素质。

2、创新点：本专业注重实践教学环节，通过人工智能实验、项目开发实践、科研实践等环节，培养学生的创新意识和实践能力，与企业合作建立实践基地，为学生提供实习和就业机会。

十三、附则

本培养方案为东南大学人工智能专业的培养方案，具体细节和内容可能根据实际情况进行调整和完善，如有任何疑问或建议，请与学校相关部门联系。